Распознавание лиц Apple, Amazon, Google и гонка за вашим лицом

Технология распознавания лиц является одновременно инновационной и вызывающей беспокойство. Вот как это работает и что нужно знать.

Распознавание лиц. это цветущая область технологий, которая одновременно интересна и проблематична. Если вы когда-либо разблокировали свой iPhone, посмотрев на него, или попросили Facebook или Google просмотреть несортированный альбом и показать вам фотографии ваших детей, вы увидели распознавание лиц в действии.

Независимо от того, хотите вы этого или нет, распознавание лица (иногда называемое просто «распознавание лица») будет играть все возрастающую роль в вашей жизни. Ваше лицо может быть отсканировано в аэропортах или на концертах с или без вашего ведома. Вы можете быть ориентированы на персонализированную рекламу благодаря камерам в торговых центрах. У распознавания лица есть много преимуществ. Технология может помочь умным домашним гаджетам стать умнее, отправляя вам уведомления на основе того, кого они видят, и предлагая более удобный доступ для друзей и семьи.

Это часть специального отчета CNET, в котором рассматриваются преимущества и недостатки распознавания лиц.

Но, по крайней мере, распознавание лица поднимает вопросы конфиденциальности. У экспертов есть проблемы, начиная от чрезмерной деятельности правоохранительных органов и заканчивая системами со скрытыми расовыми предубеждениями, до хакеров, получающих доступ к вашей защищенной информации.

В течение следующих нескольких недель CNET будет углубляться в распознавание лиц с подробными статьями по широкому кругу тем, включая науку, которая позволяет ему работать, и последствия, как положительные, так и отрицательные, для многих его применений. Чтобы узнать о скорости, вот краткий обзор, в том числе о том, что такое распознавание лиц, как это работает, где вы найдете его сегодня в использовании, а также некоторые из последствий этого быстро растущего уголка технологии.

Что такое распознавание лица?

Распознавание лиц. это форма биометрической аутентификации, которая использует измерения тела для проверки вашей личности. Распознавание лиц. это подмножество биометрии, которая идентифицирует людей путем измерения уникальной формы и структуры их лиц. Различные системы используют разные методы, но в своей основе для распознавания лиц используются те же принципы, что и для других методов биометрической аутентификации, таких как сканеры отпечатков пальцев и распознавание голоса.

Как работает распознавание лиц?

Видео: Распознавание лиц: познакомьтесь с технологией, которая узнает вас

Все системы распознавания лиц снимают двух- или трехмерное изображение лица субъекта, а затем сравнивают ключевую информацию из этого изображения с базой данных известных изображений. Для правоохранительных органов эта база данных может быть собрана из фотографий. Для камер умного дома данные, скорее всего, поступают с фотографий людей, которых вы определили как родственников или друзей с помощью прилагаемого приложения.

Вудроу «Вуди» Бледсо впервые разработал программное обеспечение для распознавания лиц в компании Panoramic Research еще в 1960-х годах, используя двумерные изображения, при финансировании исследований, предоставленных неназванным разведывательным агентством.

Даже сейчас большинство систем распознавания лиц полагаются на 2D-изображения, либо потому, что камера не способна захватывать информацию о глубине. например, длину вашего носа или глубину глазницы. либо потому, что справочная база данных состоит из 2D-изображений, таких как фотографии или фотографии паспорта.

При распознавании лица в 2D в первую очередь используются такие ориентиры, как нос, рот и глаза, для идентификации лица, измерения как ширины и формы элементов, так и расстояния между различными элементами лица. Эти измерения преобразуются в числовой код с помощью программного обеспечения для распознавания лиц, которое используется для поиска совпадений. Этот код называется отпечатком лица.

Эта геометрическая система может бороться с разными углами и освещением. Например, при прямом снимке лица расстояние от носа до глаз будет иным, чем при повороте лица в сторону. Проблема может быть несколько смягчена путем отображения 2D-изображения на 3D-модель и отмены поворота.

Apple использует 3D-систему распознавания лиц под названием Face ID. Это хорошо, но не идеально.

Добавление третьего измерения

Похожие записи

Apple HomePod 2 может обеспечить стереозвук в любо... Там еще нет ни слова о дате релиза Долгожданный умный динамик Apple HomePod 2 может звучать даже лучше, чем оригинал, если новые патенты, выданные те...
Как Найти Apple Id По Номеру Телефона... После покупки нового устройства от компании Apple сперва стоит авторизоваться в собственной учетной записи. После чего вы можете воспользоваться больш...
Google Pay видит 12 миллионов магазинов киран в Ин... Нью-Дели: Google Pay, который сообщил, что в мае 55 миллионов активных пользователей в Индии ежемесячно открыли для себя доступ к вездесущим магазинам...

3D-программное обеспечение для распознавания лиц не так легко одурачить углами и светом и не полагается на средний размер головы, чтобы угадать отпечаток лица. С камерами, которые чувствуют глубину, отпечаток лица может включать в себя контуры и изгиб лица, а также глубину глаз и расстояния от точек, таких как кончик вашего носа.

Большинство камер измеряют эту глубину, проецируя невидимые спектры света на лицо и используя датчики для определения расстояния различных точек этого света от самой камеры. Несмотря на то, что эти 3D-датчики могут захватывать намного больше деталей, чем 2D-версия, основа технологии остается той же. превращение различных форм, расстояний и глубин лица в числовой код и сопоставление этого кода с базой данных.

Если эта база данных состоит из 2D-изображений, программное обеспечение должно преобразовать 3D-отпечаток обратно в 2D-отпечаток, чтобы получить соответствие.

Apple Face ID использует 30 000 инфракрасных точек, которые отображают контуры вашего лица. Затем iPhone запоминает относительное расположение этих точек при следующей попытке разблокировать телефон.

Даже эти более продвинутые системы могут быть побеждены чем-то таким простым, как различные выражения лица, ношение очков или шарфов, которые затемняют части вашего лица. Идентификатор лица Apple может изо всех сил соответствовать вашему уставшему, щурящемуся, проснувшемуся лицу с вымышленным, с кофеином, готовым к дневному лицу лицом.

Видео: Собственность Братья могут обмануть Face ID

Чтение ваших пор

Более поздняя разработка, называемая анализом текстуры кожи, может помочь будущим приложениям преодолеть все эти проблемы. Разработанный Identix, технологической компанией, специализирующейся на разработке безопасных средств идентификации, анализ текстуры кожи дифференцируется, функционируя в гораздо меньших масштабах. Вместо того чтобы измерять расстояние между вашим носом и глазами, он измеряет расстояние между вашими порами. Затем он преобразует эти числа в математический код. Этот код называется скинпринт.

Этот метод теоретически может быть настолько точным, что он может определить разницу между близнецами. В настоящее время Identix работает над интеграцией в системы распознавания лиц наряду с более нормальной трехмерной картой лица. Компания утверждает, что технология повышает точность на 25 процентов.

Ваше лицо может быть превращено в код.

Где используется распознавание лиц?

В то время как Bledsoe заложил основу для технологии, современное распознавание лиц началось всерьез в 1980-х и 90-х годах благодаря математикам из MIT. С тех пор распознавание лиц было интегрировано во все виды коммерческих и институциональных приложений с различной степенью успеха.

Правительство Китая использует распознавание лиц для крупномасштабного наблюдения в общественных камерах видеонаблюдения, как для поимки преступников, так и для мониторинга поведения всех людей с целью превращения данных в баллы. Казалось бы, безобидные преступления, такие как покупка слишком большого количества видеоигр или сойка, могут снизить ваш счет. Китай использует этот показатель для своего рода «системы социального кредита», которая определяет, следует ли разрешить человеку получить кредит, купить дом или еще более простые вещи, такие как посадка на самолет или доступ в Интернет.

Столичная полиция Лондона также использует его в качестве инструмента для сужения их поиска преступников, хотя их система предположительно не очень точна. с некорректными совпадениями, о которых сообщалось в огромных 98 процентах случаев. В США полицейские департаменты Орегона и Флориды объединяются с Amazon, чтобы установить распознавание лиц на принадлежащие правительству камеры.

Распознавание лиц проходит испытания в аэропортах, чтобы помочь людям быстрее пройти через безопасность. Секретная служба испытывает системы распознавания лиц вокруг Белого дома. Тейлор Свифт даже использовала его, чтобы помочь идентифицировать сталкеров на одном из ее концертов. Распознавание лиц, как известно, привело к аресту стрелка «Капитал вестник» в 2018 году, сопоставив фотографию подозреваемого с хранилищем фотографий с фотографиями из водительских прав. Предстоящая Олимпиада 2020 года в Токио будет первой, кто будет использовать распознавание лиц для улучшения безопасности.

Распознавание лиц может иметь большое значение и для розничных магазинов, и для маркетологов, помимо простого наблюдения за ворами. На CES 2019 гигант потребительских товаров Procter Gamble продемонстрировал концептуальный магазин, в котором камеры могли распознавать ваше лицо и давать персональные рекомендации по покупкам.

Видео: Гнездо Привет видео дверной звонок: умнее, чем ваш обычный зуммер

Принося распознавание лица домой

Помимо крупномасштабных установок, распознавание лиц имеет несколько применений в потребительских товарах. Помимо iPhone, некоторые телефоны с операционной системой Android от Google, такие как Google Pixel 2 и Samsung Galaxy S9, способны распознавать лица, но технология на Android еще недостаточно безопасна для проверки мобильных платежей. Ожидается, что в следующей версии Android более безопасная система распознавания лиц будет ближе к Apple Face ID, хотя Samsung не включила распознавание лиц в свой новый телефон, Galaxy S10, как ожидали многие обозреватели отрасли.

Facebook годами использовал распознавание лиц, чтобы предлагать теги для картинок. Другие приложения для работы с фотографиями, такие как Google Фото, делают то же самое.

В «умном доме», после того как он начал свою нишу в подключенных камерах, таких как Netatmo Welcome, распознавание лиц теперь встроено в несколько популярных моделей, в том числе в видеодверный звонок Nest Hello. Мы увидели кучу новых гаджетов с технологией, представленной на выставке CES 2019.

Похожие записи

Apple только что выпустила iOS 13 Public Beta 7 дл... Бета-тестирование, безусловно, имеет свои преимущества. В то время как вам нужно иметь дело с ошибками, вы знакомитесь с новыми функциями перед общим ...
Карты Google могут помочь вам в будущем уклоняться... Приложение Google Maps, как сообщается, отправляет уведомления и спрашивает пользователей, насколько загружен поезд, доступно много мест и мало мест. ...
Oppo K3 поступит в продажу в Индии сегодня в 12:00... Продажа начнется в 12 часов (полдень). Oppo K3 будет доступен для покупки через Amazon.in Клиенты получат рупий. 1 000 балансов Amazon Pay Кли...

Распознавание лиц Apple, Amazon, Google и гонка за вашим лицом

Камеры видеонаблюдения с технологией распознавания лиц внутри

Подключенные камеры сравнивают лица с другими, которых они видели раньше, поэтому вы можете настроить уведомления в зависимости от того, кто видит камеру. Всем моделям, которые мы тестировали, требуется некоторое время, чтобы выучить лица, так как они должны быть в состоянии распознать членов вашей семьи под разными углами и в разных нарядах. Как только камеры научатся, вы можете использовать распознавание лиц, чтобы сделать вашу подключенную систему безопасности намного умнее, сделав ваши уведомления более релевантными тому, что вы действительно хотите знать.

Помимо домашней безопасности, даже такие роботы, как Ловот и собака-робот Sony Aibo, могут распознавать лица. Aibo и другие учат лица не отслеживать, кто приходит и уходит, а приспосабливаться к конкретным предпочтениям разных людей с течением времени.

Видео: Моя неделя жизни с Aibo, роботизированной собакой Sony

Каковы последствия?

В отличие от других форм биометрической аутентификации, камеры могут собирать информацию о вашем лице с или без вашего ведома или согласия. Если вы человек, настроенный на конфиденциальность, вы можете обнародовать свои данные, находясь в публичном месте, не зная об этом.

Поскольку технология настолько нова, в США нет никаких законов, ограничивающих то, что компании могут делать с изображениями вашего лица после того, как они его запечатлели. Двухпартийный законопроект был недавно внесен в Сенат, чтобы исправить недостаток регулирования.

В прошлом году Американский союз гражданских свобод подал в Амазону петицию с просьбой прекратить предоставлять технологии распознавания лиц правоохранительным органам и правительству, назвав перспективу «руководством пользователя для авторитарного надзора».

Согласно сообщению Buzzfeed, американское таможенное и пограничное агентство планирует внедрить распознавание лиц для проверки личности пассажиров на международных рейсах в аэропортах по всей стране. Электронный информационный центр конфиденциальности поделился с Buzzfeed документами, в которых предполагалось, что UCB пропустил сбор отзывов общественности, прежде чем приступить к внедрению этих систем, и что у них есть сомнительный уровень точности и мало установленных правил конфиденциальности в отношении того, что авиакомпании могут делать с этими лицевыми данными после того, как они соберут это.

NBC News сообщает, что базы данных изображений, используемые для улучшения распознавания лиц, часто поступают с сайтов социальных сетей без согласия субъекта или фотографа. Такие компании, как IBM, ставят перед собой цель использовать эти изображения для повышения точности распознавания лиц, особенно среди цветных людей. Теоретически, принимая данные из большого каталога граней, система может точно настроить свои алгоритмы для учета большего разнообразия структур лица.

Фонд Electronic Frontier отмечает, что современные системы распознавания лиц имеют тенденцию приводить к непропорционально большому количеству ложных срабатываний при выявлении меньшинств. В истории NBC также подробно рассказывается о том, как для частных лиц может быть утомительно или невозможно отказаться использовать свои фотографии в этих базах данных.

Кольцевой дверной звонок следил бы за подозрительными людьми.

Facebook сталкивается с коллективным иском по собственной технологии распознавания лиц DeepFace, которая выявляет людей на фотографиях без их согласия. Компания умного дома Ring, дочерняя компания Amazon, также подверглась критике в прошлом году за подачу патентов, основанных на лицевой технологии, которая могла нарушить гражданские права.

Звонки видеодомофонов Ринга отслеживали бы районы на наличие известных лиц, совершивших преступления на сексуальной почве, и тех, кто был в списках наиболее разыскиваемых лиц, и могли бы автоматически уведомлять правоохранительные органы. Идея была подвергнута критике как вероятная нацеленность на тех, кого несправедливо считают угрозой, и, возможно, даже на политических активистов.

Наука, стоящая за распознаванием лиц, безусловно, захватывающая, и технология может привести к более безопасному и более личному умному дому, но распознавание лиц может легко привести к потере приватности, несправедливому профилированию и нарушению личных прав. Хотя влияние распознавания лиц все еще определяется и обсуждается, важно признать, что распознавание лиц больше не является какой-то отдаленной концепцией, зарезервированной для научной фантастики. Что бы там ни было, распознавание лиц здесь и сейчас распространяется быстро.

Перейдите в течение месяца, так как CNET углубляется в последствия этой развивающейся технологии.

Читайте также: